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La inteligencia artificial ya puede detectar el declive cognitivo antes que los médicos con preguntas sencillas

Un estudio revela que los modelos de lenguaje grande como ChatGPT muestran signos de deterioro cognitivo similares a la demencia humana, especialmente en tareas visoespaciales y ejecutivas.

La inteligencia artificial ya puede detectar el declive cognitivo antes que los médicos con preguntas sencillas
Nacido en la Ciudad de México en 1994, tiene amplia experiencia como redactor web. Ha trabajado en medios como Por Esto!, Grupo Imagen y Ovaciones. A lo largo de su carrera, tuvo la oportunidad de cubrir eventos deportivos como Juegos Olímpicos y Mundiales de fútbol. Su pasión se centra en el fútbol y la Fórmula 1.
Ciudad de México Actualizado a

Desde el lanzamiento de ChatGPT, los modelos de lenguaje grande (LLM) han demostrado una capacidad sorprendente para generar respuestas similares a las humanas. Sin embargo, un nuevo estudio revela que estos modelos pueden sufrir un deterioro cognitivo similar al de la demencia humana.

Investigadores aplicaron pruebas cognitivas a varios LLM, incluyendo ChatGPT, Gemini y Claude, encontrando que todos los modelos mostraron déficits, especialmente en funciones visoespaciales y ejecutivas, como dibujar un reloj o copiar un cubo.

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Foto: MediaTek

Los LLM obtuvieron puntuaciones bajas en tareas que requieren razonamiento espacial y planificación, mostrando dificultades para interpretar y generar representaciones visuales complejas.

Algunos LLM mostraron respuestas similares a las de pacientes con demencia, como desorientación espacial y falta de empatía, lo que sugiere una posible similitud con la demencia frontotemporal.

Los modelos más recientes obtuvieron mejores resultados que los anteriores, lo que indica que la tecnología está avanzando en la superación de estas deficiencias cognitivas.

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Los investigadores advierten que, aunque los LLM no son cerebros humanos, los resultados plantean dudas sobre su fiabilidad en aplicaciones críticas como la medicina clínica, que requieren interpretación visual y toma de decisiones complejas.

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A medida que la IA avanza, es probable que los LLM mejoren en las pruebas cognitivas, pero hasta entonces, se recomienda tratar sus consejos con escepticismo.

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